- Subárea de Análisis de datos geoespaciales con sistemas de información geográfica.

Descripción general del curso: Google Earth Engine es mucho más que una plataforma SIG. Es una nutrida base de datos con miles de productos fácilmente accesibles, acompañada por una panoplia de poderosos algoritmos que se ejecutan en la nube, sin exigencia para nuestra PC, en respuesta a sencillos códigos en JavaScript. Google Earth Engine facilita trabajar con múltiples productos satelitales para desarrollar series temporales, procesar clasificación supervisada y no supervisada, cálcular índices espectrales y muchas otras tareas Incorporar Google Earth Engine a vuestro bagage de herramientas computacionales resultará en un notorio incremento en la productividad.

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ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.

Modalidad, carga horaria y evaluación

El contenido del curso está distribuído en seis módulos semanales. Dispondrán de instructivos escritos complementados con videos. El curso es fuertemente práctico, con numerosos ejercicios para asimilar mejor lo aprendido.

La carga horaria se estima en unas 10 horas por módulo.

El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante, al finalizar el curso.

Nivel y requisitos

Este curso está dirigido a toda persona que se interese por manipular imágenes digitales. Puede ser por turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, y otros propósitos.

No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero, pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.

 

Expectativa de aprendizaje

El curso cubre los niveles básico e intermedio en el manejo de Google Earth Engine. El contenido es abundante y es posible que algunos participantes no dispongan del tiempo para desarrollar todas las secciones. Las secciones 15, 16 y 17 implican un nivel de conocimiento intermedio a avanzado y pueden ser dejadas de lado para más adelante.

El acceso a todo el material del curso permanece abierto durante un par de meses después de la finalización.

 

Requerimientos de computación

Google Earth Engine es poco exigente en materia de equipamiento informático, principalmente debido a que el procesamiento de los productos satelitales se ejecuta en servidores de Google en la nube.

El programa Google Earth Engine es de distribución libre y gratuita.

 

Acceso a los scripts

Luego de crear una cuenta en Google y resistrarse en Google Earth Engine, pueden acceder a todos los scripts mediante:

https://code.earthengine.google.com/8558f6f5ccb623e82409fad2fb9f1d20

Cada script lleva por nombre la sección y el orden que ocupa en esa sección. Por ejemplo, s10_2 refiere al script en segundo lugar en la sección 10.

Programa del curso Google Earth Engine Integral

 

Módulo 1

Sección 1 Contenido y organización del curso

Sección 2 Acceso y operación de Google Earth Engine

Sección 3 El explorador (EE Explorer)

Sección 4 El editor de código (CodeEditor)

 

Módulo 2

Sección 5 JavaScript y la nube de Google

Sección 6 Features y tablas

Sección 7 Imágenes satelitales

 

Módulo 3

Sección 8 Mosaicos y reductores

Sección 9 Bandas y máscaras

Sección 10 Lidiando con la nubosidad

Sección 11 Visualización y gráficos

 

Módulo 4

Sección 12 Preparación para el análisis

Sección 13 Indices espectrales

Sección 14 Clasificación (Machine Learning)

 

Módulo 5

Sección 15 Regresión lineal

Sección 16 Detección de cambios

Sección 17 Desmezcla spectral (‘spectral unmixing’)

 

Módulo 6

Sección 18 Casos de estudio

Sección 19 Material adicional y de apoyo

Descripción general del curso: “QGIS Integral” es excepcional entre los cursos de QGIS a distancia por la diversidad y aplicabilidad profesional del contenido, por el método de aprendizaje por ejercitación, y por el acompañamiento tutorial con cuestionarios y ejercicios opcionales. Merced a una laboriosa destilación de los contenidos, el curso integra conocimientos básicos y avanzados de manera que en seis semanas los participantes adquirirán un fluido manejo de QGIS, el sistema de información geográfica de acceso libre y gratuito de mayor difusión global. Si usted trabaja en urbanismo, epidemiología, ciencias de la tierra y ambientales, dinámica poblacional, y aun en análisis del delito, aprender a servirse de QGIS redundará en un rápido beneficio profesional.

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ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso. 

Modalidad y Carga horaria

En seis módulos semanales aprenderán a manejar QGIS. Adicionalmente, la elaboración de un Proyecto Personal (opcional) les permitirá trabajar con datos propios.

El aprendizaje se basa en numerosos ejercicios, acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso, y unos cuarenta videos.

         

Nivel y requisitos

El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel intermedio en el manejo de QGIS, en 6 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.
No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.

      

IMPORTANTE:

El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.

                  

Evaluación:

La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.

            

Programa de contenidos

Análisis por superposición: disolución, unión, intersección

Selección por cercanía y buffers

Análisis por proximidad

Matriz de distancia

Selección multicriterio

Análisis de visibilidad

Decisión por criterios múltiples

Camino de costo mínimo

Indices de vegetación

MODULO 1 Presentación de QGIS	Operando con QGIS Complementos (‘plugins’) Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección Georreferenciación Simbolización y etiquetado de objetos Recorte de capas ráster y vectoriales Creación y edición de vectores Obtener información de capas
MODULO 2 Atributos	Atributos ocultos y visibles Crear atributos Tablas de atributos: exploración y modificación Selección de objetos por atributos Consultas multicriterio Visualización selectiva Ejercicios de síntesis
MODULO 3 Simbolización y etiquetado de capas vectoriales	Manejo del color Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos Simbolización por métodos avanzados Modos de mezcla de colores Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos Creación y edición de capas vectoriales
MODULO 4 Rásters	Propiedades de los archivos ráster Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas Trabajando con modelos digitales de elevación Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros Edición y procesamiento de rásters Reclasificación, remuestreo, reescalado Rasterización Trazado de perfiles topográficos
MODULO 5 Presentación visual	Composición de mapas El Diseñador de impresión Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo Diseño de un póster Mapas en la web Interactuar con Google Earth y Google Maps
MODULO 6 Análisis geoespacial I	Análisis por superposición: disolución, unión, intersección Selección por cercanía y buffers Análisis por proximidad Matriz de distancia Selección multicriterio Análisis de visibilidad Decisión por criterios múltiples Camino de costo mínimo Indices de vegetación