ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Modalidad y Carga horaria
En seis módulos semanales aprenderán a manejar QGIS. Adicionalmente, la elaboración de un Proyecto Personal (opcional) les permitirá trabajar con datos propios.
El aprendizaje se basa en numerosos ejercicios, acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso, y unos cuarenta videos.
Nivel y requisitos
El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel intermedio en el manejo de QGIS, en 6 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.
No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.
IMPORTANTE:
El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.
Evaluación:
La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.
Programa de contenidos
Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Selección por cercanía y buffers
Análisis por proximidad
Matriz de distancia
Selección multicriterio
Análisis de visibilidad
Decisión por criterios múltiples
Camino de costo mínimo
Indices de vegetación
MODULO 1 Presentación de QGIS |
Operando con QGIS
Complementos (‘plugins’) Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección Georreferenciación Simbolización y etiquetado de objetos Recorte de capas ráster y vectoriales Creación y edición de vectores Obtener información de capas |
MODULO 2 Atributos |
Atributos ocultos y visibles
Crear atributos Tablas de atributos: exploración y modificación Selección de objetos por atributos Consultas multicriterio Visualización selectiva Ejercicios de síntesis |
MODULO 3 Simbolización y etiquetado de capas vectoriales |
Manejo del color
Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos Simbolización por métodos avanzados Modos de mezcla de colores Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos Creación y edición de capas vectoriales |
MODULO 4 Rásters |
Propiedades de los archivos ráster
Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas Trabajando con modelos digitales de elevación Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros Edición y procesamiento de rásters Reclasificación, remuestreo, reescalado Rasterización Trazado de perfiles topográficos |
MODULO 5 Presentación visual |
Composición de mapas
El Diseñador de impresión Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo Diseño de un póster Mapas en la web Interactuar con Google Earth y Google Maps |
MODULO 6 Análisis geoespacial I |
Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Selección por cercanía y buffers Análisis por proximidad Matriz de distancia Selección multicriterio Análisis de visibilidad Decisión por criterios múltiples Camino de costo mínimo Indices de vegetación |
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante: Jorgelina M. Del R. Apumaita
- Estudiante: Mercedes Argüello
- Estudiante: Camillo Banchero
- Estudiante: Eduardo Baumgratz
- Estudiante: Maria Gema Bazan Robles
- Estudiante: Susana Angelica Chalabe
- Estudiante: Marcelo Cuenca
- Estudiante: Juan Manuel Díaz Gómez
- Estudiante: isabel Felichichi
- Estudiante: Hernan Godoy
- Estudiante: Nazarena Paola Grana
- Estudiante: Humberto Gutierrez
- Estudiante: Noelia Rosa Hernandez
- Estudiante: Paola Vanesa Herrera
- Estudiante: Silvana Lorena Izquierdo
- Estudiante: Mauricio Lacourt
- Estudiante: Claudio Gabriel Maiante
- Estudiante: monica susana martinez
- Estudiante: Jose Matias Martinez
- Estudiante: Gonzalo Exequiel Morte Ruiz
- Estudiante: Enzo Nicolás Nicora Rebagliati
- Estudiante: Sabrina Orlowski
- Estudiante: Tomás Oroño
- Estudiante: Martín Ortega
- Estudiante: Luciano Pedano
- Estudiante: Pablo Perchivale
- Estudiante: Lorena Percudani
- Estudiante: LEANDRO PEREYRA
- Estudiante: L. Muriel Pereyra Civiello
- Estudiante: Liliana Rader
- Estudiante: Juan Pablo Ramognino
- Estudiante: Marianela Rodriguez
- Estudiante: Matias Roselló
- Estudiante: pablo saludes
- Estudiante: Carlos Germán Svoboda
- Estudiante: Martina Treglia
- Estudiante: Maria Agustina Vidal
- Estudiante: Maria Soledad Villalba
- Estudiante: Bernardo Wengier
- Estudiante Inactivo: Maria Antonella Arroyo
- Estudiante Inactivo: Florencia Cacciola
- Estudiante Inactivo: Mariano Castro Berman
- Estudiante Inactivo: Agustín Esteban Centeno
- Estudiante Inactivo: ariadna daga
- Estudiante Inactivo: Martin Eliceche
- Estudiante Inactivo: Juan Martin Ferrer
- Estudiante Inactivo: Julieta Lavin
- Estudiante Inactivo: Ana Guadalupe Lopez Gutierrez
- Estudiante Inactivo: Germán Pollitzer
- Estudiante Inactivo: Emilio Sebastián Puentes Jaime
- Estudiante Inactivo: guillermina toffoli
- Estudiante Inactivo: Luciano Tosoratti
- Estudiante Inactivo: Silvio Zuzulich
ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Modalidad, carga horaria y evaluación
El contenido del curso está distribuído en seis módulos semanales. Dispondrán de instructivos escritos complementados con videos. El curso es fuertemente práctico, con numerosos ejercicios para asimilar mejor lo aprendido.
La carga horaria se estima en unas 10 horas por módulo.
El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante, al finalizar el curso.
Nivel y requisitos
Este curso está dirigido a toda persona que se interese por manipular imágenes digitales. Puede ser por turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, y otros propósitos.
No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero, pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.
Expectativa de aprendizaje
El curso cubre los niveles básico e intermedio en el manejo de Google Earth Engine. El contenido es abundante y es posible que algunos participantes no dispongan del tiempo para desarrollar todas las secciones. Las secciones 15, 16 y 17 implican un nivel de conocimiento intermedio a avanzado y pueden ser dejadas de lado para más adelante.
El acceso a todo el material del curso permanece abierto durante un par de meses después de la finalización.
Requerimientos de computación
Google Earth Engine es poco exigente en materia de equipamiento informático, principalmente debido a que el procesamiento de los productos satelitales se ejecuta en servidores de Google en la nube.
El programa Google Earth Engine es de distribución libre y gratuita.
Acceso a los scripts
Luego de crear una cuenta en Google y resistrarse en Google Earth Engine, pueden acceder a todos los scripts mediante:
https://code.earthengine.google.com/8558f6f5ccb623e82409fad2fb9f1d20
Cada script lleva por nombre la sección y el orden que ocupa en esa sección. Por ejemplo, s10_2 refiere al script en segundo lugar en la sección 10.
Programa del curso Google Earth Engine Integral
Módulo 1
Sección 1 Contenido y organización del curso
Sección 2 Acceso y operación de Google Earth Engine
Sección 3 El explorador (EE Explorer)
Sección 4 El editor de código (CodeEditor)
Módulo 2
Sección 5 JavaScript y la nube de Google
Sección 6 Features y tablas
Sección 7 Imágenes satelitales
Módulo 3
Sección 8 Mosaicos y reductores
Sección 9 Bandas y máscaras
Sección 10 Lidiando con la nubosidad
Sección 11 Visualización y gráficos
Módulo 4
Sección 12 Preparación para el análisis
Sección 13 Indices espectrales
Sección 14 Clasificación (Machine Learning)
Módulo 5
Sección 15 Regresión lineal
Sección 16 Detección de cambios
Sección 17 Desmezcla spectral (‘spectral unmixing’)
Módulo 6
Sección 18 Casos de estudio
Sección 19 Material adicional y de apoyo
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante: Juan Pablo Cardozo
- Estudiante: Javier Ignacio Carreras Baldrés
- Estudiante: Guillermo Clausen
- Estudiante: Franco Manuel Delgado
- Estudiante: Juan Di Leo
- Estudiante: Boris G. Diaz
- Estudiante: Martin Eliceche
- Estudiante: Carmina del Valle Fandos
- Estudiante: Jose Fissore
- Estudiante: Moisés Jonatán Huaranca
- Estudiante: Facundo Impagliazzo
- Estudiante: mariela lorena miño
- Estudiante: Camila Magalí Mujica
- Estudiante: LUCIA SOL PRAVATTA MAGGIONI
- Estudiante: Alejandro Ranalli
- Estudiante: Santiago Nicasio Rodriguez Ledesma
- Estudiante: Leonardo Fabio Rolin
- Estudiante: Claudio Emanuel Salgado
- Estudiante: Pablo Scandaliaris
- Estudiante: Gonzalo Schneider
- Estudiante: Jazmín Suarez
- Estudiante: Maria Eugenia Torres
- Estudiante: Juan Ignacio Ziegenfuhs
- Estudiante Inactivo: nelson ayala
- Estudiante Inactivo: Fabricio Baeza
- Estudiante Inactivo: Francisco José Beltramino
- Estudiante Inactivo: Mariano Benitez
- Estudiante Inactivo: Victor Castro
- Estudiante Inactivo: Sabrina Antonella Ghiggeri
- Estudiante Inactivo: Santiago Sarmiento
Duración: 6 semanas Horas de curso: 72 horas |
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Modalidad: virtual asincrónico.
Este curso introduce al uso de HMS con un enfoque práctico. Numerosos ejercicios resuelven problemas reales de simulación hidrológica. Se analizan los efectos de eventos de tormenta esporádicos y modelaciones extendidas en el tiempo. Y también la simulación de lagunas de laminación y de derivaciones de caudal.
El material se presenta en más de 30 videos, complementados por ejercicios con y sin guía para aplicar lo aprendido.
El curso incluye la opción de presentar un Proyecto Personal, el cual puede servir como borrador de un proyecto profesional.
Requisitos:
No se requiere experiencia con el programa HMS, pero sí se requiere conocimientos de hidrología. El curso es fuertemente práctico y dedica poco espacio a los aspectos teóricos.
Descripción general del curso:
El programa Hydrologic Modeling System (HMS) se emplea en la implementación de sistemas de alerta temprana de inundación, la delimitación de zonas inundables, la estimación de caudales de diseño para obras hídricas, y la cuantificación del efecto de cambios en el uso de la tierra sobre la escorrentía, entre otras aplicaciones. El programa HMS ha sido diseñado y es mantenido por el Hidrologic Engineering Center (HEC) del Cuerpo de ingenieros de los EEUU.
HMS está diseñado para simular la conversión de un volumen de lluvia en escorrentía, el traslado del caudal por laderas y cauces, y el cálculo del hidrograma a la salida, incluyendo el volumen y el retardo del pico, facilitando la comparación entre condiciones de cuenca que difieran en la tasa de infiltración. La salida de HMS puede alimentar el cálculo hidráulico con HEC-RAS.
En seis semanas los participantes aprenderán a crear sus propios modelos hidrológicos, definir valores para los parámetros necesarios, evaluar los resultados y calibrar el modelo.
Programa del curso
MODULO 1 |
Presentación de HEC-HMS Características de HMS Conceptos fundamentales en hidrología Creación de un modelo de cuenca Inserción de un mapa base |
MODULO 2 |
Métodos de pérdida de agua de lluvia Inicial y Constante, SCS CN, Green y Ampt Curva Número Grupo Hidrológico de Suelos |
MODULO 3 |
Tránsito de hidrogramasHidrograma unitarioTiempo de concentraciónCálculo de parámetros con TR-55 y Kerby-KirpichEstimación de parámetros con un programa SIGMétodos de tránsito: Retardo (Lag), Muskingum, HU de ClarkEscurrimiento subsuperficial: Métodos de Recesión y Reservorio Lineal |
MODULO 4 |
El modelo meteorológicoMétodos: Specified Hyetograph, Gage WeightsInterpolación por Thiessen y Distancia InversaModelado extendido en el tiempo |
MODULO 5 |
Delineación automática de subcuencas
Empleo de modelos digitales de elevación para calcular parámetros hidrológicos |
MODULO 6 |
Tópicos especiales
Almacenaje con DSS Calibración |
Dinámica de la cursada:
Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante: Alejandro Anibal Baez
- Estudiante: Luis Héctor Martínez
- Estudiante: Karen Gisella Palma
- Estudiante: Vanina Paredes
- Estudiante: Eduardo Jorge Pedemonte
- Estudiante: LEANDRO PEREYRA
- Estudiante: Bruno Ribotta Prebisch
- Estudiante: Agustina Belen Tagle
- Estudiante Inactivo: Camila Barisonzi
- Estudiante Inactivo: Jose Iman Aguirre
- Estudiante Inactivo: Francisco Martinuzzi
ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Modalidad y Carga horaria
En seis módulos semanales aprenderán a manejar QGIS. Adicionalmente, la elaboración de un Proyecto Personal (opcional) les permitirá trabajar con datos propios.
El aprendizaje se basa en numerosos ejercicios, acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso, y unos cuarenta videos.
Nivel y requisitos
El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel intermedio en el manejo de QGIS, en 6 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.
No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.
IMPORTANTE:
El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.
Evaluación:
La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.
Programa de contenidos
Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Selección por cercanía y buffers
Análisis por proximidad
Matriz de distancia
Selección multicriterio
Análisis de visibilidad
Decisión por criterios múltiples
Camino de costo mínimo
Indices de vegetación
MODULO 1 Presentación de QGIS |
Operando con QGIS
Complementos (‘plugins’) Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección Georreferenciación Simbolización y etiquetado de objetos Recorte de capas ráster y vectoriales Creación y edición de vectores Obtener información de capas |
MODULO 2 Atributos |
Atributos ocultos y visibles
Crear atributos Tablas de atributos: exploración y modificación Selección de objetos por atributos Consultas multicriterio Visualización selectiva Ejercicios de síntesis |
MODULO 3 Simbolización y etiquetado de capas vectoriales |
Manejo del color
Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos Simbolización por métodos avanzados Modos de mezcla de colores Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos Creación y edición de capas vectoriales |
MODULO 4 Rásters |
Propiedades de los archivos ráster
Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas Trabajando con modelos digitales de elevación Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros Edición y procesamiento de rásters Reclasificación, remuestreo, reescalado Rasterización Trazado de perfiles topográficos |
MODULO 5 Presentación visual |
Composición de mapas
El Diseñador de impresión Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo Diseño de un póster Mapas en la web Interactuar con Google Earth y Google Maps |
MODULO 6 Análisis geoespacial I |
Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Selección por cercanía y buffers Análisis por proximidad Matriz de distancia Selección multicriterio Análisis de visibilidad Decisión por criterios múltiples Camino de costo mínimo Indices de vegetación |
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante: María Belén Alvarez
- Estudiante: Ana Marina Arias
- Estudiante: Nahuel Atienza
- Estudiante: Claudia Roxana Bini
- Estudiante: Florencia Brizuela
- Estudiante: camila monserrat castro cappa
- Estudiante: Silvia Castro Godoy
- Estudiante: Federico Lucas Conte
- Estudiante: Ana Corral
- Estudiante: Mariela Patricia Etcheverría
- Estudiante: Diego González
- Estudiante: Iván Gonzalez
- Estudiante: Felipe Hernández Díaz
- Estudiante: Cecilia Loncharich
- Estudiante: Macarena Menon Bellagamba
- Estudiante: maria eugenia molina
- Estudiante: patricia reynoso
- Estudiante: Karen Schmidgall
- Estudiante: Karina Soraya Segovia
- Estudiante: Maria Luz Thomann
- Estudiante: Santiago Torres
- Estudiante: Jorge Ulloa Martínez
- Estudiante: Maria de los Milagros Varela
- Estudiante: Sabrina Zuloaga
- Estudiante Inactivo: Julieta Andrea Achaga
- Estudiante Inactivo: Jorgelina Belén Alvarez
- Estudiante Inactivo: Oreste Arturo Blanco
- Estudiante Inactivo: facundo buso
- Estudiante Inactivo: Hector Marcelo Cuello
- Estudiante Inactivo: Martin Gasques
- Estudiante Inactivo: Julieta Lavin
- Estudiante Inactivo: Javier Lopez
- Estudiante Inactivo: Luis Marquez
- Estudiante Inactivo: MARIA CARINA ROLDAN
- Estudiante Inactivo: Jorge Rosero Betancourth
- Estudiante Inactivo: Cecilia Selva
- Estudiante Inactivo: Carolina Sgarbi
- Estudiante Inactivo: Jennifer Sosa
- Estudiante Inactivo: Estela Verón
ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Modalidad, carga horaria y evaluación
El contenido del curso está distribuído en seis módulos semanales. Dispondrán de instructivos escritos complementados con videos. El curso es fuertemente práctico, con numerosos ejercicios para asimilar mejor lo aprendido.
La carga horaria se estima en unas 10 horas por módulo.
El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante, al finalizar el curso.
Nivel y requisitos
Este curso está dirigido a toda persona que se interese por manipular imágenes digitales. Puede ser por turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, y otros propósitos.
No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero, pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.
Expectativa de aprendizaje
El curso cubre los niveles básico e intermedio en el manejo de Google Earth Engine. El contenido es abundante y es posible que algunos participantes no dispongan del tiempo para desarrollar todas las secciones. Las secciones 15, 16 y 17 implican un nivel de conocimiento intermedio a avanzado y pueden ser dejadas de lado para más adelante.
El acceso a todo el material del curso permanece abierto durante un par de meses después de la finalización.
Requerimientos de computación
Google Earth Engine es poco exigente en materia de equipamiento informático, principalmente debido a que el procesamiento de los productos satelitales se ejecuta en servidores de Google en la nube.
El programa Google Earth Engine es de distribución libre y gratuita.
Acceso a los scripts
Luego de crear una cuenta en Google y resistrarse en Google Earth Engine, pueden acceder a todos los scripts mediante:
https://code.earthengine.google.com/8558f6f5ccb623e82409fad2fb9f1d20
Cada script lleva por nombre la sección y el orden que ocupa en esa sección. Por ejemplo, s10_2 refiere al script en segundo lugar en la sección 10.
Programa del curso Google Earth Engine Integral
Módulo 1
Sección 1 Contenido y organización del curso
Sección 2 Acceso y operación de Google Earth Engine
Sección 3 El explorador (EE Explorer)
Sección 4 El editor de código (CodeEditor)
Módulo 2
Sección 5 JavaScript y la nube de Google
Sección 6 Features y tablas
Sección 7 Imágenes satelitales
Módulo 3
Sección 8 Mosaicos y reductores
Sección 9 Bandas y máscaras
Sección 10 Lidiando con la nubosidad
Sección 11 Visualización y gráficos
Módulo 4
Sección 12 Preparación para el análisis
Sección 13 Indices espectrales
Sección 14 Clasificación (Machine Learning)
Módulo 5
Sección 15 Regresión lineal
Sección 16 Detección de cambios
Sección 17 Desmezcla spectral (‘spectral unmixing’)
Módulo 6
Sección 18 Casos de estudio
Sección 19 Material adicional y de apoyo
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante: Juan Francisco Alcalde
- Estudiante: Fernando Avogradini
- Estudiante: FACUNDO CARRICABURU
- Estudiante: Alejandro Carrizo
- Estudiante: Lorena Dolores Caussa
- Estudiante: Romina Fachinetti
- Estudiante: María Paula Leal
- Estudiante: Natalia Lorena Marenzana
- Estudiante: Aldo Pavesi
- Estudiante: Jannet Zizich
- Estudiante: Sabrina Zuloaga
- Estudiante Inactivo: Ana Alfonsin
- Estudiante Inactivo: Rosario Fenoglio
- Estudiante Inactivo: Alejandro Pesaresi
- Estudiante Inactivo: Brian Retzlaff
- Estudiante Inactivo: Cristina Ibonne RYS
- Estudiante Inactivo: Patricio miguel esteban Vega Rodriguez
Duración: 6 semanas Horas de curso: 96 horas |
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Modalidad: A distancia, dictado en la plataforma virtual del Centro REDES
Descripción general del curso:
El modo clásico de manejo agrícola prestaba relativamente poca atención a la variabilidad en las condiciones del suelo y a la influencia de la topografía local en la distribución del agua. En consecuencia, grandes superficies de cultivo recibían un tratamiento homogéneo en cuanto a insumos como fertilizantes, riego y fumigación, basado en apreciaciones generalizadas. El costo relativamente bajo de los insumos respecto del valor de venta de los productos, permitía su uso intensivo, homogeneizando artificialmente la variabilidad del campo. El aumento en los precios de los insumos, unido al encarecimiento de la tierra y a la necesidad de expandir la frontera agrícola a zonas menos adecuadas, ha obligado a abandonar el modo clásico de manejo en favor de otro basado en la atención a la variabilidad. Este modo de manejo se conoce como agricultura de precisión, agricultura por zonas de manejo o agricultura sitio-específica.
El desarrollo de la agricultura de precisión se basa en una premisa y en una necesidad. La premisa es que los campos de cultivo no son uniformes en cuanto a la distribución de nutrientes, humedad del suelo, topografía, y otras variables. Por lo tanto, sembrar ignorando esta variabilidad naturalmente conduce a un mal manejo que redunda en malgasto de fertilizantes, riego y otros recursos, y no contribuye a mejorar la productividad. La necesidad de tomar en cuenta la variabilidad es por un lado financiera, ya que el costo de los agroquímicos es cada día más elevado y conviene no desperdiciarlos aplicándolos en tierras que no los necesitan. Y por otro lado es ambiental, ya que por legislación, así como por responsabilidad social, su uso debe quedar limitado a lo estrictamente necesario. La agricultura de precisión se conoce también como agricultura por ambientes, para poner énfasis en la concepción de que un lote se compone de ambientes, o zonas, con características en parte comunes pero en parte diferentes. La agricultura de precisión es una agricultura sitio-específica. Es en la delimitación de dichas zonas donde intervienen los sistemas de información geográfica y las imágenes satelitales.
Programa del curso
Módulo 1 |
Los SIG en la agricultura de precisión
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) Breve introducción a QGIS Confección de mapas de zonas de manejo
Interpolación Depuración de registros de cosechadora con YieldEditor |
Módulo 2 |
Introducción a productos satelitales multiespectrales
Concepto de radiancia y reflectancia
Descarga de imágenes
Composición de bandas espectrales
Indices espectrales
Casos de estudio |
Módulo 3 | Clasificación espectral
Casos de estudio
Estrategias de muestreo en la agricultura de precisión
Casos de estudio |
Módulo 4 | Introducción a los productos MODIS
Introducción a los productos híbridos
Casos de estudio |
Dinámica de la cursada:
Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante Inactivo: Ignacio Billordo
- Estudiante Inactivo: Mauricio Bosio
- Estudiante Inactivo: Mariano Castro Berman
- Estudiante Inactivo: LAURA CUTINI
- Estudiante Inactivo: Rosario Fenoglio
- Estudiante Inactivo: Facundo Rafael Mattana
- Estudiante Inactivo: Norma Elsa Nobile
- Estudiante Inactivo: Liliana Rader
- Estudiante Inactivo: Raúl Rapacioli
- Estudiante Inactivo: Malena Rivarola
- Estudiante Inactivo: Violeta Gimena Tejada
- Estudiante Inactivo: Juan Tortorella Corrionero
- Estudiante Inactivo: Nahuel Wagner
Modalidad y Carga horaria
El curso se desarrolla en ocho módulos. El desarrollo de los módulos se apoya en instructivos detallados y videos, e incluye los conceptos teóricos necesarios para comprender los ejercicios.
La ejecución de todos los ejercicios y el Proyecto Personal estimativamente insumirá un total de 96 horas.
Dado que es un curso de nivel avanzado, cada participante evaluará la conveniencia de omitir ejercicios, remitiendo la ejecución para después de finalizado el curso, apoyándose en los instructivos que podrán descargar a voluntad.
Nivel y requisitos
Aun cuando los instructivos detallan paso a paso las acciones a ejecutar, es conveniente que los participantes tengan familiaridad con algún programa SIG y el concepto general de imagen satelital. Se aplican varios programas de computación (QGIS, GRASS, SAGA, Multispec, Giovanni y otros), todos ellos de acceso libre y gratuito.
Evaluación y Certificado
El Centro REDES emite certificados de asistencia (PARTICIPACIÓN), y opcionalmente certificados con calificación numérica (APROBACIÓN). Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante.
Programa del curso
MODULO 1 Productos satelitales, píxeles y bandas de frecuencia |
ProductosLandsat, ASTER, Sentinel-2 y MODIS: descarga y características.
Imágenes multiespectrales, capas vectoriales y capas ráster. Optimización de imágenes: estiramiento, filtrado, refinado pancromático. Composición de bandas espectrales. |
MODULO 2 Radiancia y reflectancia |
Conversión de DN a reflectancia.
Complemento Semi-Automatic Classification. Productos Level-2 y Level-3. Indices espectrales: NDVI, SAVI. Mapeo de glaciares y de litologías. |
MODULO 3 Productos multiespectrales Landsat, Sentinel-2, ASTER |
Clasificación no supervisada de la cobertura terrestre.Programa Multispec. Clasificación supervisada. Evaluación de la precisión de la clasificación. Evaluación de bosque incendiado
Detección de cambios,Inundación, deforestación. Cálculo de la temperatura superficial terrestre. Supresión de nubes y cuerpos de agua. Corrección del efecto “sin SLC”. Evaluación de calidad de una imagen. |
MODULO 4 Aplicaciones
|
Detección de cambios,Inundación, deforestación.
Estimación de la temperatura superficial terrestre. |
MODULO 5 Calidad de imágenes |
Supresión de nubes y cuerpos de agua.
Corrección del efecto “sin SLC”. Evaluación de calidad de una imagen. |
MODULO 6
Productos MODIS e híbridos |
Descarga de imágenes MODIS.
Conversión HDF a GeoTIFF. Ciclo fenológico de maíz. Evaluación de sequía. Estimación de calor urbano. Programa Giovanni. |
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante Inactivo: Melisa Florentín
ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Carga horaria estimada: la carga horaria se estima en 72 horas
Destinatarios:
Profesionales con incumbencia en el diseño, manejo y control de redes hidráulicas y alumnos avanzados en disciplinas afines. El curso presupone conocimientos básicos de hidráulica.
Modalidad: A distancia. Virtual asincrónico.
En seis módulos semanales este curso enseña cómo aplicar EPANET en el diseño de redes de distribución de agua, en la operación de una red en modos estacionario y extendido, y en el modelado de la calidad del agua que circula por la red. Se trabaja con redes moderadamente complejas que incluyen válvulas, bombas y emisores.
El desarrollo de los módulos se apoya en detallados instructivos y en videos.
Requisitos: el software que se utiliza de de distribución libre y gratuita.
Descripción general del curso:
EPANET es un programa de computación diseñado para simular el flujo de agua en redes de cañerías bajo presión. El programa fue desarrollado por la U.S. Environmental Protection Agency y es difundido con acceso libre y gratuito.
EPANET permite diseñar redes nuevas y extender y modificar redes existentes. Tiene una interfaz gráfica si se corre en Windows. La operación es sencilla y la obtención de resultados es rápida. EPANET permite el diseño de redes simples, propias de entornos rurales, a extremadamente complejas, sin límite de tamaño.
Programa del curso
MODULO 1 |
Introducción al diseño de una red hidráulica en EPANET Componentes puntuales – Nudos, Reservorios y Depósitos. |
MODULO 2 |
Simulaciones en régimen estacionario. Redes alimentadas por gravedad. |
MODULO 3 |
Simulaciones en régimen estacionario.Incorporación de bombas centrífugas. Simular curvas de consigna. Modulación de la demanda. Inserción de válvulas. Simulación de emergencia. Simulación de bombeo desde pozo de agua. Red de riego por aspersores. |
MODULO 4 |
Simulaciones en régimen extendido.Curvas de modulación de la demanda, simples y múltiples. Red con bomba y válvulas. Comportamiento hidráulico de un depósito. Comparación con embalses. Controles programáticos, sencillos y lógicos. Construir una red sobre imagen georreferenciada. |
MODULO 5 |
Simulaciones de calidad de agua.
Métodos de simulación en EPANET. Reacciones de pared y en flujo. |
MODULO 6 |
Ejercicio de síntesis y futuro.
Red de agua potable en la Ciudad de Makkah, Arabia Saudita. |
Dinámica de la cursada:
Este curso se desarrolla completamente en formato virtual y asincrónico, con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante Inactivo: Ricardo Matias Arce
- Estudiante Inactivo: victor cardozo
- Estudiante Inactivo: Eduardo Antonio Castro Barrios
- Estudiante Inactivo: mauricio Chuaire
- Estudiante Inactivo: LEANDRO PEREYRA
ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Modalidad y Carga horaria
En seis módulos semanales aprenderán a manejar QGIS. Adicionalmente, la elaboración de un Proyecto Personal (opcional) les permitirá trabajar con datos propios.
El aprendizaje se basa en numerosos ejercicios, acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso, y unos cuarenta videos.
Nivel y requisitos
El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel intermedio en el manejo de QGIS, en 6 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.
No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.
IMPORTANTE:
El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.
Evaluación:
La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.
Programa de contenidos
Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Selección por cercanía y buffers
Análisis por proximidad
Matriz de distancia
Selección multicriterio
Análisis de visibilidad
Decisión por criterios múltiples
Camino de costo mínimo
Indices de vegetación
MODULO 1 Presentación de QGIS |
Operando con QGIS
Complementos (‘plugins’) Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección Georreferenciación Simbolización y etiquetado de objetos Recorte de capas ráster y vectoriales Creación y edición de vectores Obtener información de capas |
MODULO 2 Atributos |
Atributos ocultos y visibles
Crear atributos Tablas de atributos: exploración y modificación Selección de objetos por atributos Consultas multicriterio Visualización selectiva Ejercicios de síntesis |
MODULO 3 Simbolización y etiquetado de capas vectoriales |
Manejo del color
Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos Simbolización por métodos avanzados Modos de mezcla de colores Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos Creación y edición de capas vectoriales |
MODULO 4 Rásters |
Propiedades de los archivos ráster
Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas Trabajando con modelos digitales de elevación Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros Edición y procesamiento de rásters Reclasificación, remuestreo, reescalado Rasterización Trazado de perfiles topográficos |
MODULO 5 Presentación visual |
Composición de mapas
El Diseñador de impresión Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo Diseño de un póster Mapas en la web Interactuar con Google Earth y Google Maps |
MODULO 6 Análisis geoespacial I |
Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Selección por cercanía y buffers Análisis por proximidad Matriz de distancia Selección multicriterio Análisis de visibilidad Decisión por criterios múltiples Camino de costo mínimo Indices de vegetación |
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante Inactivo: Macarena Alonso
- Estudiante Inactivo: Carol Fabiana Arzán
- Estudiante Inactivo: LEANDRO BARTULOVICH
- Estudiante Inactivo: Milagros Abril Bernardi
- Estudiante Inactivo: Daniela Calvo Fuentes
- Estudiante Inactivo: Carolina Camba
- Estudiante Inactivo: Ramon de la Cruz Carrizo
- Estudiante Inactivo: Valentina Castro Ansa
- Estudiante Inactivo: SANTIAGO Chacon
- Estudiante Inactivo: Paulo Dutra
- Estudiante Inactivo: María Liliana Gambandé Alvarez
- Estudiante Inactivo: Gabriela Anahí Gonzalez
- Estudiante Inactivo: Sebastián Lampe
- Estudiante Inactivo: Cecilia Magdalena Mamani
- Estudiante Inactivo: Delfina Maza Montero
- Estudiante Inactivo: Nicolas Meyer
- Estudiante Inactivo: Sofia Cecilia Naranjo
- Estudiante Inactivo: Norma Elsa Nobile
- Estudiante Inactivo: Guillermo Enrique Rajneri
- Estudiante Inactivo: Raúl Rapacioli
- Estudiante Inactivo: Lucía Reigada
- Estudiante Inactivo: Guillermo Renieri
- Estudiante Inactivo: Federico Ruiz
- Estudiante Inactivo: Luis Marino Santana
- Estudiante Inactivo: Micaela Seltzer
- Estudiante Inactivo: Nancy Adriana Siles
- Estudiante Inactivo: Violeta Gimena Tejada
- Estudiante Inactivo: María Mercedes Trivisonno
- Estudiante Inactivo: Federico Vera
ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.
Modalidad, carga horaria y evaluación
El contenido del curso está distribuído en seis módulos semanales. Dispondrán de instructivos escritos complementados con videos. El curso es fuertemente práctico, con numerosos ejercicios para asimilar mejor lo aprendido.
La carga horaria se estima en unas 10 horas por módulo.
El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante, al finalizar el curso.
Nivel y requisitos
Este curso está dirigido a toda persona que se interese por manipular imágenes digitales. Puede ser por turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, y otros propósitos.
No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero, pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.
Expectativa de aprendizaje
El curso cubre los niveles básico e intermedio en el manejo de Google Earth Engine. El contenido es abundante y es posible que algunos participantes no dispongan del tiempo para desarrollar todas las secciones. Las secciones 15, 16 y 17 implican un nivel de conocimiento intermedio a avanzado y pueden ser dejadas de lado para más adelante.
El acceso a todo el material del curso permanece abierto durante un par de meses después de la finalización.
Requerimientos de computación
Google Earth Engine es poco exigente en materia de equipamiento informático, principalmente debido a que el procesamiento de los productos satelitales se ejecuta en servidores de Google en la nube.
El programa Google Earth Engine es de distribución libre y gratuita.
Acceso a los scripts
Luego de crear una cuenta en Google y resistrarse en Google Earth Engine, pueden acceder a todos los scripts mediante:
https://code.earthengine.google.com/8558f6f5ccb623e82409fad2fb9f1d20
Cada script lleva por nombre la sección y el orden que ocupa en esa sección. Por ejemplo, s10_2 refiere al script en segundo lugar en la sección 10.
Programa del curso Google Earth Engine Integral
Módulo 1
Sección 1 Contenido y organización del curso
Sección 2 Acceso y operación de Google Earth Engine
Sección 3 El explorador (EE Explorer)
Sección 4 El editor de código (CodeEditor)
Módulo 2
Sección 5 JavaScript y la nube de Google
Sección 6 Features y tablas
Sección 7 Imágenes satelitales
Módulo 3
Sección 8 Mosaicos y reductores
Sección 9 Bandas y máscaras
Sección 10 Lidiando con la nubosidad
Sección 11 Visualización y gráficos
Módulo 4
Sección 12 Preparación para el análisis
Sección 13 Indices espectrales
Sección 14 Clasificación (Machine Learning)
Módulo 5
Sección 15 Regresión lineal
Sección 16 Detección de cambios
Sección 17 Desmezcla spectral (‘spectral unmixing’)
Módulo 6
Sección 18 Casos de estudio
Sección 19 Material adicional y de apoyo
- Profesor: Augusto Gonzalez Bonorino
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante Inactivo: Leonardo Aciar
- Estudiante Inactivo: Vilma Acosta
- Estudiante Inactivo: Mariana Aguas Hernandez
- Estudiante Inactivo: David Diaz
- Estudiante Inactivo: Claudia Alejandra López
- Estudiante Inactivo: Carina Emilce Mamani
- Estudiante Inactivo: Jose Ignacio Molina Castillo
- Estudiante Inactivo: María Sol Nadal Bonanno
- Estudiante Inactivo: Romina de los Ángeles Ortega
- Estudiante Inactivo: Lucas Gabriel Pedraza Lopez
- Estudiante Inactivo: Fernando Maria Perez
- Estudiante Inactivo: Daila Graciana Pombo
- Estudiante Inactivo: Gonzalo Rossetti
- Estudiante Inactivo: Nadia Mariel Torretto
- Estudiante Inactivo: Federico Javier Urquizo Furlan
- Estudiante Inactivo: Patricio miguel esteban Vega Rodriguez