Información del curso

Descripción general del curso: Google Earth Engine es mucho más que una plataforma SIG. Es una nutrida base de datos con miles de productos fácilmente accesibles, acompañada por una panoplia de poderosos algoritmos que se ejecutan en la nube, sin exigencia para nuestra PC, en respuesta a sencillos códigos en JavaScript. Google Earth Engine facilita trabajar con múltiples productos satelitales para desarrollar series temporales, procesar clasificación supervisada y no supervisada, cálcular índices espectrales y muchas otras tareas Incorporar Google Earth Engine a vuestro bagage de herramientas computacionales resultará en un notorio incremento en la productividad.

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ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.

Modalidad, carga horaria y evaluación

El contenido del curso está distribuído en seis módulos semanales. Dispondrán de instructivos escritos complementados con videos. El curso es fuertemente práctico, con numerosos ejercicios para asimilar mejor lo aprendido.

La carga horaria se estima en unas 10 horas por módulo.

El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante, al finalizar el curso.

Nivel y requisitos

Este curso está dirigido a toda persona que se interese por manipular imágenes digitales. Puede ser por turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, y otros propósitos.

No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero, pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.

 

Expectativa de aprendizaje

El curso cubre los niveles básico e intermedio en el manejo de Google Earth Engine. El contenido es abundante y es posible que algunos participantes no dispongan del tiempo para desarrollar todas las secciones. Las secciones 15, 16 y 17 implican un nivel de conocimiento intermedio a avanzado y pueden ser dejadas de lado para más adelante.

El acceso a todo el material del curso permanece abierto durante un par de meses después de la finalización.

 

Requerimientos de computación

Google Earth Engine es poco exigente en materia de equipamiento informático, principalmente debido a que el procesamiento de los productos satelitales se ejecuta en servidores de Google en la nube.

El programa Google Earth Engine es de distribución libre y gratuita.

 

Acceso a los scripts

Luego de crear una cuenta en Google y resistrarse en Google Earth Engine, pueden acceder a todos los scripts mediante:

https://code.earthengine.google.com/8558f6f5ccb623e82409fad2fb9f1d20

Cada script lleva por nombre la sección y el orden que ocupa en esa sección. Por ejemplo, s10_2 refiere al script en segundo lugar en la sección 10.

Programa del curso Google Earth Engine Integral

 

Módulo 1

Sección 1 Contenido y organización del curso

Sección 2 Acceso y operación de Google Earth Engine

Sección 3 El explorador (EE Explorer)

Sección 4 El editor de código (CodeEditor)

 

Módulo 2

Sección 5 JavaScript y la nube de Google

Sección 6 Features y tablas

Sección 7 Imágenes satelitales

 

Módulo 3

Sección 8 Mosaicos y reductores

Sección 9 Bandas y máscaras

Sección 10 Lidiando con la nubosidad

Sección 11 Visualización y gráficos

 

Módulo 4

Sección 12 Preparación para el análisis

Sección 13 Indices espectrales

Sección 14 Clasificación (Machine Learning)

 

Módulo 5

Sección 15 Regresión lineal

Sección 16 Detección de cambios

Sección 17 Desmezcla spectral (‘spectral unmixing’)

 

Módulo 6

Sección 18 Casos de estudio

Sección 19 Material adicional y de apoyo