Descripción general del curso:

“QGIS Integral” es excepcional entre los cursos de QGIS a distancia por la diversidad y aplicabilidad profesional del contenido, por el método de aprendizaje por ejercitación, y por el acompañamiento tutorial con cuestionarios y ejercicios opcionales. Merced a una laboriosa destilación de los contenidos, el curso integra conocimientos básicos y avanzados de manera que en seis semanas los participantes adquirirán un fluido manejo de QGIS, el sistema de información geográfica de acceso libre y gratuito de mayor difusión global.

Si usted trabaja en urbanismo, epidemiología, ciencias de la tierra y ambientales, dinámica poblacional, y aun en análisis del delito, aprender a servirse de QGIS redundará en un rápido beneficio profesional.

..... Más Información y Aranceles

                 

ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso. 

Modalidad y Carga horaria

En seis módulos semanales aprenderán a manejar QGIS. Adicionalmente, la elaboración de un Proyecto Personal (opcional) les permitirá trabajar con datos propios.

El aprendizaje se basa en numerosos ejercicios, acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso, y unos cuarenta videos.

         

Nivel y requisitos

El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel intermedio en el manejo de QGIS, en 6 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.
No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.

      

IMPORTANTE:

El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.

                  

Evaluación:

La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.

            

Programa de contenidos

Análisis por superposición: disolución, unión, intersección

Selección por cercanía y buffers

Análisis por proximidad

Matriz de distancia

Selección multicriterio

Análisis de visibilidad

Decisión por criterios múltiples

Camino de costo mínimo

Indices de vegetación

MODULO 1

Presentación de QGIS

Operando con QGIS

Complementos (‘plugins’)

Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades

Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección

Georreferenciación

Simbolización y etiquetado de objetos

Recorte de capas ráster y vectoriales

Creación y edición de vectores

Obtener información de capas

MODULO 2

Atributos

Atributos ocultos y visibles

Crear atributos

Tablas de atributos: exploración y modificación

Selección de objetos por atributos

Consultas multicriterio

Visualización selectiva

Ejercicios de síntesis

MODULO 3

Simbolización y etiquetado de capas vectoriales

Manejo del color

Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos

Simbolización por métodos avanzados

Modos de mezcla de colores

Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos

Creación y edición de capas vectoriales

MODULO 4

Rásters

Propiedades de los archivos ráster

Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas

Trabajando con modelos digitales de elevación

Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros

Edición y procesamiento de rásters

Reclasificación, remuestreo, reescalado

Rasterización

Trazado de perfiles topográficos

MODULO 5

Presentación visual

Composición de mapas

El Diseñador de impresión

Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios

Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo

Diseño de un póster

Mapas en la web

Interactuar con Google Earth y Google Maps

MODULO 6

Análisis geoespacial I

Análisis por superposición: disolución, unión, intersección

Selección por cercanía y buffers

Análisis por proximidad

Matriz de distancia

Selección multicriterio

Análisis de visibilidad

Decisión por criterios múltiples

Camino de costo mínimo

Indices de vegetación

Descripción general del curso:

Google Earth Engine es mucho más que una plataforma SIG. Es una nutrida base de datos con miles de productos fácilmente accesibles, acompañada por una panoplia de poderosos algoritmos que se ejecutan en la nube, sin exigencia para nuestra PC, en respuesta a sencillos códigos en JavaScript.

Google Earth Engine facilita trabajar con múltiples productos satelitales para desarrollar series temporales, procesar clasificación supervisada y no supervisada, cálcular índices espectrales y muchas otras tareas

Incorporar Google Earth Engine a vuestro bagage de herramientas computacionales resultará en un notorio incremento en la productividad.

..... Más Información y Aranceles

ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.

Modalidad, carga horaria y evaluación

El contenido del curso está distribuído en seis módulos semanales. Dispondrán de instructivos escritos complementados con videos. El curso es fuertemente práctico, con numerosos ejercicios para asimilar mejor lo aprendido.

La carga horaria se estima en unas 10 horas por módulo.

El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante, al finalizar el curso.

Nivel y requisitos

Este curso está dirigido a toda persona que se interese por manipular imágenes digitales. Puede ser por turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, y otros propósitos.

No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero, pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.

 

Expectativa de aprendizaje

El curso cubre los niveles básico e intermedio en el manejo de Google Earth Engine. El contenido es abundante y es posible que algunos participantes no dispongan del tiempo para desarrollar todas las secciones. Las secciones 15, 16 y 17 implican un nivel de conocimiento intermedio a avanzado y pueden ser dejadas de lado para más adelante.

El acceso a todo el material del curso permanece abierto durante un par de meses después de la finalización.

 

Requerimientos de computación

Google Earth Engine es poco exigente en materia de equipamiento informático, principalmente debido a que el procesamiento de los productos satelitales se ejecuta en servidores de Google en la nube.

El programa Google Earth Engine es de distribución libre y gratuita.

 

Acceso a los scripts

Luego de crear una cuenta en Google y resistrarse en Google Earth Engine, pueden acceder a todos los scripts mediante:

https://code.earthengine.google.com/8558f6f5ccb623e82409fad2fb9f1d20

Cada script lleva por nombre la sección y el orden que ocupa en esa sección. Por ejemplo, s10_2 refiere al script en segundo lugar en la sección 10.

Programa del curso Google Earth Engine Integral

 

Módulo 1

Sección 1 Contenido y organización del curso

Sección 2 Acceso y operación de Google Earth Engine

Sección 3 El explorador (EE Explorer)

Sección 4 El editor de código (CodeEditor)

 

Módulo 2

Sección 5 JavaScript y la nube de Google

Sección 6 Features y tablas

Sección 7 Imágenes satelitales

 

Módulo 3

Sección 8 Mosaicos y reductores

Sección 9 Bandas y máscaras

Sección 10 Lidiando con la nubosidad

Sección 11 Visualización y gráficos

 

Módulo 4

Sección 12 Preparación para el análisis

Sección 13 Indices espectrales

Sección 14 Clasificación (Machine Learning)

 

Módulo 5

Sección 15 Regresión lineal

Sección 16 Detección de cambios

Sección 17 Desmezcla spectral (‘spectral unmixing’)

 

Módulo 6

Sección 18 Casos de estudio

Sección 19 Material adicional y de apoyo

Descripción general del curso:

EPANET es un programa de computación de libre acceso, diseñado para simular el flujo de agua en redes de cañerías bajo presión. Tiene una interfaz gráfica si se corre en Windows. La operación es sencilla y la obtención de resultados es rápida. EPANET permite el diseño de redes sencillas, propias de situaciones rurales, al igual que complejas redes urbanas, sin límite de tamaño.

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 ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso.

 

Carga horaria estimada: la carga horaria se estima en 72 horas

Destinatarios:

Profesionales con incumbencia en el diseño, manejo y control de redes hidráulicas y alumnos avanzados en disciplinas afines. El curso presupone conocimientos básicos de hidráulica.

Modalidad: A distancia. Virtual asincrónico.

En seis módulos semanales este curso enseña cómo aplicar EPANET en el diseño de redes de distribución de agua, en la operación de una red en modos estacionario y extendido, y en el modelado de la calidad del agua que circula por la red. Se trabaja con redes moderadamente complejas que incluyen válvulas, bombas y emisores.

El desarrollo de los módulos se apoya en detallados instructivos y en videos.

 

Requisitos: el software que se utiliza de de distribución libre y gratuita.

Descripción general del curso:

EPANET es un programa de computación diseñado para simular el flujo de agua en redes de cañerías bajo presión. El programa fue desarrollado por la U.S. Environmental Protection Agency y es difundido con acceso libre y gratuito.

EPANET permite diseñar redes nuevas y extender y modificar redes existentes. Tiene una interfaz gráfica si se corre en Windows. La operación es sencilla y la obtención de resultados es rápida. EPANET permite el diseño de redes simples, propias de entornos rurales, a extremadamente complejas, sin límite de tamaño.

 

Programa del curso

MODULO 1

Introducción al diseño de una red hidráulica en EPANET

Componentes puntuales – Nudos, Reservorios y Depósitos.
Componentes lineales – Tuberías, Válvulas y Bombas.
Componentes accesorios – Curvas de comportamiento y de modulación, Reglas de control.
Diseño de una red en pantalla.
Archivos de datos de entrada.
Ejecución de una simulación.
Visualización de los resultados.

MODULO 2

Simulaciones en régimen estacionario.

Redes alimentadas por gravedad.
Inserción de quiebres de presión.
Inserción y parameterización de bombas.
Redes alimentadas por bombas.
Inserción y parameterización de válvulas.
Empleo de un mapa de fondo para el diseño.

MODULO 3

Simulaciones en régimen estacionario.Incorporación de bombas centrífugas.
Simular curvas de consigna.
Modulación de la demanda.
Inserción de válvulas.
Simulación de emergencia.
Simulación de bombeo desde pozo de agua.
Red de riego por aspersores.

MODULO 4

Simulaciones en régimen extendido.Curvas de modulación de la demanda, simples y múltiples.
Red con bomba y válvulas.
Comportamiento hidráulico de un depósito. Comparación con
embalses.
Controles programáticos, sencillos y lógicos.
Construir una red sobre imagen georreferenciada.

MODULO 5

Simulaciones de calidad de agua.

Métodos de simulación en EPANET. Reacciones de pared y en flujo.
Modos de inyección de cloro en la red.
Dilución del cloro en la red.
Tiempo de residencia.
Discriminación de aportes a una red.
Calibración de una corrida de calidad.

 MODULO 6

Ejercicio de síntesis y futuro.

Red de agua potable en la Ciudad de Makkah, Arabia Saudita.
Expansión futura.

   

Dinámica de la cursada:

Este curso se desarrolla completamente en formato virtual y asincrónico, con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.

Descripción general del curso:

“QGIS Integral” es excepcional entre los cursos de QGIS a distancia por la diversidad y aplicabilidad profesional del contenido, por el método de aprendizaje por ejercitación, y por el acompañamiento tutorial con cuestionarios y ejercicios opcionales. Merced a una laboriosa destilación de los contenidos, el curso integra conocimientos básicos y avanzados de manera que en seis semanas los participantes adquirirán un fluido manejo de QGIS, el sistema de información geográfica de acceso libre y gratuito de mayor difusión global.

Si usted trabaja en urbanismo, epidemiología, ciencias de la tierra y ambientales, dinámica poblacional, y aun en análisis del delito, aprender a servirse de QGIS redundará en un rápido beneficio profesional.

..... Más Información y Aranceles

                 

ChatGPT:
Se incorpora ChatGPT para consultas generales y para ayuda con la codificación. La primera clase da ejemplos sobre el modo de uso y de posibles aplicaciones en el curso. 

Modalidad y Carga horaria

En seis módulos semanales aprenderán a manejar QGIS. Adicionalmente, la elaboración de un Proyecto Personal (opcional) les permitirá trabajar con datos propios.

El aprendizaje se basa en numerosos ejercicios, acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso, y unos cuarenta videos.

         

Nivel y requisitos

El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel intermedio en el manejo de QGIS, en 6 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.
No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.

      

IMPORTANTE:

El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.

                  

Evaluación:

La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.

            

Programa de contenidos

Análisis por superposición: disolución, unión, intersección

Selección por cercanía y buffers

Análisis por proximidad

Matriz de distancia

Selección multicriterio

Análisis de visibilidad

Decisión por criterios múltiples

Camino de costo mínimo

Indices de vegetación

MODULO 1

Presentación de QGIS

Operando con QGIS

Complementos (‘plugins’)

Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades

Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección

Georreferenciación

Simbolización y etiquetado de objetos

Recorte de capas ráster y vectoriales

Creación y edición de vectores

Obtener información de capas

MODULO 2

Atributos

Atributos ocultos y visibles

Crear atributos

Tablas de atributos: exploración y modificación

Selección de objetos por atributos

Consultas multicriterio

Visualización selectiva

Ejercicios de síntesis

MODULO 3

Simbolización y etiquetado de capas vectoriales

Manejo del color

Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos

Simbolización por métodos avanzados

Modos de mezcla de colores

Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos

Creación y edición de capas vectoriales

MODULO 4

Rásters

Propiedades de los archivos ráster

Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas

Trabajando con modelos digitales de elevación

Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros

Edición y procesamiento de rásters

Reclasificación, remuestreo, reescalado

Rasterización

Trazado de perfiles topográficos

MODULO 5

Presentación visual

Composición de mapas

El Diseñador de impresión

Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios

Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo

Diseño de un póster

Mapas en la web

Interactuar con Google Earth y Google Maps

MODULO 6

Análisis geoespacial I

Análisis por superposición: disolución, unión, intersección

Selección por cercanía y buffers

Análisis por proximidad

Matriz de distancia

Selección multicriterio

Análisis de visibilidad

Decisión por criterios múltiples

Camino de costo mínimo

Indices de vegetación

Duración: 6 semanas

Horas de curso: 96 horas

....  .

Modalidad: A distancia, dictado en la plataforma virtual del Centro REDES

Descripción general del curso:

El modo clásico de manejo agrícola prestaba relativamente poca atención a la variabilidad en las condiciones del suelo y a la influencia de la topografía local en la distribución del agua. En consecuencia, grandes superficies de cultivo recibían un tratamiento homogéneo en cuanto a insumos como fertilizantes, riego y fumigación, basado en apreciaciones generalizadas. El costo relativamente bajo de los insumos respecto del valor de venta de los productos, permitía su uso intensivo, homogeneizando artificialmente la variabilidad del campo. El aumento en los precios de los insumos, unido al encarecimiento de la tierra y a la necesidad de expandir la frontera agrícola a zonas menos adecuadas, ha obligado a abandonar el modo clásico de manejo en favor de otro basado en la atención a la variabilidad. Este modo de manejo se conoce como agricultura de precisión, agricultura por zonas de manejo o agricultura sitio-específica.

El desarrollo de la agricultura de precisión se basa en una premisa y en una necesidad. La premisa es que los campos de cultivo no son uniformes en cuanto a la distribución de nutrientes, humedad del suelo, topografía, y otras variables. Por lo tanto, sembrar ignorando esta variabilidad naturalmente conduce a un mal manejo que redunda en malgasto de fertilizantes, riego y otros recursos, y no contribuye a mejorar la productividad. La necesidad de tomar en cuenta la variabilidad es por un lado financiera, ya que el costo de los agroquímicos es cada día más elevado y conviene no desperdiciarlos aplicándolos en tierras que no los necesitan. Y por otro lado es ambiental, ya que por legislación, así como por responsabilidad social, su uso debe quedar limitado a lo estrictamente necesario. La agricultura de precisión se conoce también como agricultura por ambientes, para poner énfasis en la concepción de que un lote se compone de ambientes, o zonas, con características en parte comunes pero en parte diferentes. La agricultura de precisión es una agricultura sitio-específica. Es en la delimitación de dichas zonas donde intervienen los sistemas de información geográfica y las imágenes satelitales.

 

Programa del curso

Módulo 1

Los SIG en la agricultura de precisión

Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)

Breve introducción a QGIS

Confección de mapas de zonas de manejo

  • Crear un mapa de rendimiento
  • Crear un mapa de humedad del suelo
  • Crear un mapa de pH del suelo
  • Crear un mapa de prescripción de potasio
  • Crear un mapa de prescripción de hidróxido de calcio
  • Crear mapa de prescripción de fósforo

 

Interpolación

Depuración de registros de cosechadora con YieldEditor

Módulo 2

Introducción a productos satelitales multiespectrales

  • Landsat, ASTER, Sentinel-2, MODIS
  • Productos híbridos

Concepto de radiancia y reflectancia

  • Conversión de DN a reflectancia espectral

Descarga de imágenes

  • Descarga directa y mediante el complemento Semi-Automatic Classification (SCP)

Composición de bandas espectrales

  • Características de las bandas en una imagen satelital

Indices espectrales

  • NDVI, SAVI, EVI, NDWI, Tasseled Cap
  • Cálculos de índices de vegetación
  • Productos Landsat con índices de vegetación preprocesados
  • Biblioteca de índices

Casos de estudio

Módulo 3 Clasificación espectral
  • Clasificación supervisada y no supervisada
  • Uso de los programas Multispec y el complemento SCP

Casos de estudio

 

Estrategias de muestreo en la agricultura de precisión

  • Diseño de muestreo en grilla regular
  • Diseño de muestreo estratificado-aleatorio
  • Extraer valores de rendimiento de una imagen procesada
  • Muestreo por zonas de manejo

Casos de estudio

Módulo 4 Introducción a los productos MODIS
  • Análisis temporal y monitoreo del ciclo de crecimiento
  • Variación temporal del NDVI a escala regional, provincia de Buenos Aires
  • Cálculo de anomalías de NDVI, provincia de Buenos Aires

 

Introducción a los productos híbridos

  • Evaluación regional de estrés hídrico
  • Crear una serie temporal de precipitaciones
  • Cálculo del volumen anual de lluvia en una cuenca hídrica
  • Mapas regionales de evapotranspiración y humedad del suelo
  • Relación viento y humedad superficial en Patagonia
  • Cálculo de la temperatura de superficie con MODIS

Casos de estudio

Dinámica de la cursada:

Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.

Descripción general del curso:

Este curso presenta técnicas para extraer y procesar información de imágenes satelitales aplicando exclusivamente software de acceso libre y gratuito. El curso es excepcional por dos motivos. Uno es que cubre una amplia variedad de productos satelitales de acceso gratuito, desde imágenes multiespectrales (Landsat, ASTER, MODIS) pasando por eficaces simbiosis entre imágenes satelitales y modelos climáticos globales, como el Global Land Data Assimilation System, hasta imágenes de radar (Sentinel 1). Y el otro motivo reside en que es fuertemente práctico, enseñando mediante ejercicios no triviales con ejemplos de diversas disciplinas. Probablemente es el curso más completo de oferta virtual referido a procesamiento de imágenes satelitales.

..... Más Información y Aranceles

 

Modalidad y Carga horaria

El curso se desarrolla en ocho módulos. El desarrollo de los módulos se apoya en instructivos detallados y videos, e incluye los conceptos teóricos necesarios para comprender los ejercicios.

La ejecución de todos los ejercicios y el Proyecto Personal estimativamente insumirá un total de 96 horas.

Dado que es un curso de nivel avanzado, cada participante evaluará la conveniencia de omitir ejercicios, remitiendo la ejecución para después de finalizado el curso, apoyándose en los instructivos que podrán descargar a voluntad.

 

Nivel y requisitos

Aun cuando los instructivos detallan paso a paso las acciones a ejecutar, es conveniente que los participantes tengan familiaridad con algún programa SIG y el concepto general de imagen satelital. Se aplican varios programas de computación (QGIS, GRASS, SAGA, Multispec, Giovanni y otros), todos ellos de acceso libre y gratuito.

 

Evaluación y Certificado

El Centro REDES emite certificados de asistencia (PARTICIPACIÓN), y opcionalmente certificados con calificación numérica (APROBACIÓN). Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante.

Programa del curso

MODULO 1

Productos satelitales, píxeles y bandas de frecuencia

ProductosLandsat, ASTER, Sentinel-2 y MODIS: descarga y características.

Imágenes multiespectrales, capas vectoriales y capas ráster.

Optimización de imágenes: estiramiento, filtrado, refinado pancromático.

Composición de bandas espectrales.

MODULO 2

Radiancia y reflectancia

Conversión de DN a reflectancia.

Complemento Semi-Automatic Classification.

Productos Level-2 y Level-3.

Indices espectrales: NDVI, SAVI.

Mapeo de glaciares y de litologías.

MODULO 3

Productos multiespectrales Landsat, Sentinel-2, ASTER

Clasificación no supervisada de la cobertura terrestre.Programa Multispec. Clasificación supervisada. Evaluación de la precisión de la clasificación. Evaluación de bosque incendiado

Detección de cambios,Inundación, deforestación. Cálculo de la temperatura superficial terrestre.

Supresión de nubes y cuerpos de agua. Corrección del efecto “sin SLC”. Evaluación de calidad de una imagen.

MODULO 4

Aplicaciones

 

Detección de cambios,Inundación, deforestación.

Estimación de la temperatura superficial terrestre.

MODULO 5

Calidad de imágenes

Supresión de nubes y cuerpos de agua.

Corrección del efecto “sin SLC”.

Evaluación de calidad de una imagen.

MODULO 6

Productos MODIS e híbridos

Descarga de imágenes MODIS.

Conversión HDF a GeoTIFF.

Ciclo fenológico de maíz.

Evaluación de sequía.

Estimación de calor urbano.

Programa Giovanni.