Información del curso

El propósito general del curso es el de revisar algunas herramientas estadísticas y metodológicas para pensar y comprender los procesos de investigación y de las intervenciones profesionales, desde una mirada más amplia que incluya los diferentes tipos de prácticas profesionales y la investigación científica, desde la perspectiva de los procesos.

Se recorrerán las principales herramientas que brinda la estadística descriptiva, simplificando su aplicación y explicando los elementos más importantes y esenciales, exponiendo en forma sencilla los principales conceptos estadísticos necesarios para entenderlos resultados que producen, así como algunos elementos de metodología de la investigación.

Duración: 8 semanas. 12 hs reloj semanales. Total 96 hs reloj

Destinado a: Profesionales y Técnicos de las diferentes áreas de la investigación que requieran de la utilización de técnicas básicas y concretas de estadística para el resumen de datos, uso e interpretación de tablas y gráficos, comprensión del lenguaje estadístico y procesamiento estadístico básico de resultados.

Objetivos: El curso está orientado a proveer conocimientos básicos de estadística descriptiva, a proporcionar formación metodológica y estadística eminentemente práctica. Conocer los estadísticos de uso más frecuente en la justificación e interpretación de datos que lleven a un análisis teórico-conceptual pertinente. Analizar la información presentada en gráficos y/o tablas de datos. Enunciar las conclusiones apropiadas a partir de los resultados de un estudio.

Condiciones y conocimientos previos: Tener conocimientos básicos de Word y Excel. Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf).

Modalidad del Curso: Virtual

Se desarrollará íntegramente en forma virtual, utilizando la plataforma de cursos del Centro REDES. El cursante contará además con una tutoría permanente, vía e-mail o a través de foros en forma online.

Se incluyen reuniones en línea o sincrónicas (via Zoom) para consultas y actividades prácticas.

El curso consta de 4 módulos de aprendizajes y cada uno de ellos tendrá foros de discusión en donde se podrán intercambiar opiniones y discutirán entre ellos y los docentes supervisará e intervendrá en los mismos. Cada módulo tendrá una autoevaluación a través de cuestionarios.

Material didáctico:

• Presentación en formato pdf de los temas.
• Apuntes teóricos complementarios en formato pdf para el estudio de los temas.
• Ejemplos y Ejercitación en Excel, Epidat 3.1, Epidat 4.2, PSPP y SPSS.
• Videos explicativos y posibilidad de clase complementaria en video conferencia.

Participación del alumno:

Para alcanzar los logros propuestos para el curso, es fundamental que el cursante participe realizando todas las tareas y actividades que se proponen para cada tema, consultando la bibliografía recomendada y realizando las evaluaciones propuestas (Cuestionarios/ Trabajos prácticos), además de la participación en los foros de discusión. Las tareas y actividades a realizar por parte del cursante se enmarcan en consignas y plazos específicos para cada módulo virtual, que se explicitan en cada caso.

Certificación del curso; 
-Para obtener el certificado de participación:
Para certificar la participación el cursante tendrá que haber resuelto los Cuestionarios/ Trabajos prácticos para los 4 módulos virtuales.
-Para obtener el certificado de aprobación:
Además de cumplir los requisitos para el certificado de participación, para certificar la aprobación el cursante deberá rendir un examen de evaluación final, que será enviado a los 10 días de finalizado el curso.
Para aprobar el examen el cursante deberá obtener un mínimo de 70 puntos en una escala de 0 a 100.
En el caso de no haber aprobado el 1er. examen, pero haber alcanzado un puntaje igual o mayor a 50 puntos, el cursante tendrá derecho a un 2do. y último examen, en el que deberá obtener un mínimo de 70 puntos para aprobar.

 

Contenidos

Módulo 1:

Introducción a la Estadistica inferencial. Métodos de estimación. Nociones básicas de muestreo: Muestra y Poblaciones. Elección de una muestra y tipos de muestreo. Tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Diseño de Investigación. Clasificación: Estudios descriptivos. Estudios analíticos: Observacionales y Experimentales.
Prueba de hipótesis. Tipos de error: Error de Tipo I y Error de Tipo II. Potencia de la prueba. El tamaño del Efecto.Errores asociados a un contraste de hipótesis. La potencia de un test. Relación entre los errores de tipo I y II: su implicancia en la toma de decisiones.

Módulo 2:

Probabilidad Conjunta. Probabilidad Marginal. Probabilidad Condicional. Tablas de contingencia o bivariada: construcción y aplicación. Variables dependientes e independientes, concepto.
Tablas de contingencia.Test de Bondad de ajuste y Test de Independencia (Chi cuadrado). Medidas de asociación en  tablas de contingencia 2x2: Riesgo Relativo y Odds Ratio. Interpretación del riesgo relativo y el Odds Ratio. Análisis de asociación en los estudios de cohortes. Análisis de asociación en los estudios de casos y controles. Análisis de asociación en los estudios transversales.

 Módulo 3 :
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez de los datos. Exactitud y precisión de las mediciones de una variable. Errores aleatorios y sesgo. Evaluación de pruebas diagnósticas. Validez, reproducibilidad y seguridad de una prueba diagnóstica. Relación con los conceptos de Prevalencia, Sensibilidad y Especificidad. Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo. Curvas ROC. Resolución de problemas.

Módulo 4 :
Descripción de los test de comparación de medias más comunes: Test de Student para una muestra. Test de Student para muestras independientes y para muestras relacionadas. Pruebas estadísticas de una y dos colas. Comparación de proporciones: aproximación de una distribución binomial a una distribución normal. Nociones elementales de Análisis de la Varianza.