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Destinatarios: El curso está dirigido a quienes tienen, o aspiran tener, injerencia en el combate contra el delito, incluyendo miembros de las fuerzas de seguridad y del medio académico. No se requiere conocimientos previos de estadística ni de QGIS. Los participantes tendrán acceso a los programas requeridos y recibirán apoyo mediante videos e instructivos escritos. |
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Modalidad: A distancia.
En cuatro módulos semanales los participantes serán expuestos a decenas de técnicas estadísticas aplicables en el análisis táctico y estratégico del delito.
Requisitos: el software que se utiliza de de distribución libre y gratuita.
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Descripción general del curso:La combinación de sofisticadas técnicas de estadística geoespacial, avanzados sistemas de información geográfica, y elevado poder de cálculo en computadoras personales, ha permitido el desarrollo de modernas herramientas analíticas para combatir el delito. Muy atrás ha quedado el ‘mapa del delito’, un recurso estático, limitado a la inspección visual. Con programas de acceso libre y gratuito, como CrimeStat, CAST (Crime Analytics for Space Time) y QGIS, este curso presenta una amplia y variada gama de técnicas de análisis espacio-temporal del delito, y las desarrolla mediante la ejecución de numerosos ejercicios empleando datos reales de incidentes criminales. |
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Programa del curso
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MODULO 1 |
Análisis exploratorio de eventos delictivos Tipos de análisis del delito: estratégico, táctico, investigativo y administrativo. Introducción a QGIS, CrimeStat y CAST. Manejo de bases de datos: extracción selectiva de información.Geocodificación. Preparación de presentaciones e informes en QGIS. |
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MODULO 2 |
Distribución espacial del delito Análisis no estadístico: buffer y selección por localización. Análisis estadístico centrográfico: medidas de tendencia central. Autocorrelación espacial: índices de I de Moran, C de Geary, G de Getis-Ord, correlogramas. Análisis de distancia: Indice de Vecino más Próximo (Nna), Nna de orden K, Estadístico K de Ripley, Matriz de Distancia. |
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MODULO 3 |
Análisis de zonas calientes (‘hot spots’) Evaluación de distribución de incidentes: Modo Fuzzy, o Difuso, Agrupamiento Jerarquizado de Vecino más Próximo (Nnh), Agrupamiento Jerarquizado de Vecino más Próximo ajustado por Riesgo (Rnha), Agrupamiento por promedios K.Densidad kernel, o focal, Densidad kernel, o focal, dual. |
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MODULO 4 |
Análisis espacio-temporal del delitoAnálisis Espacio-Temporal Estacionario del Crimen (STAC).Análisis espacio-temporal móvil (STMA).Análisis de Camino Aleatorio.Identificar la ruta del criminal.Migración del foco del delito. |
Dinámica de la cursada:
Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.
- Profesor: Gustavo González Bonorino