Duración: 6 semanas Horas de curso: 96 horas |
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Modalidad: A distancia, dictado en la plataforma virtual del Centro REDES
Descripción general del curso:
El modo clásico de manejo agrícola prestaba relativamente poca atención a la variabilidad en las condiciones del suelo y a la influencia de la topografía local en la distribución del agua. En consecuencia, grandes superficies de cultivo recibían un tratamiento homogéneo en cuanto a insumos como fertilizantes, riego y fumigación, basado en apreciaciones generalizadas. El costo relativamente bajo de los insumos respecto del valor de venta de los productos, permitía su uso intensivo, homogeneizando artificialmente la variabilidad del campo. El aumento en los precios de los insumos, unido al encarecimiento de la tierra y a la necesidad de expandir la frontera agrícola a zonas menos adecuadas, ha obligado a abandonar el modo clásico de manejo en favor de otro basado en la atención a la variabilidad. Este modo de manejo se conoce como agricultura de precisión, agricultura por zonas de manejo o agricultura sitio-específica.
El desarrollo de la agricultura de precisión se basa en una premisa y en una necesidad. La premisa es que los campos de cultivo no son uniformes en cuanto a la distribución de nutrientes, humedad del suelo, topografía, y otras variables. Por lo tanto, sembrar ignorando esta variabilidad naturalmente conduce a un mal manejo que redunda en malgasto de fertilizantes, riego y otros recursos, y no contribuye a mejorar la productividad. La necesidad de tomar en cuenta la variabilidad es por un lado financiera, ya que el costo de los agroquímicos es cada día más elevado y conviene no desperdiciarlos aplicándolos en tierras que no los necesitan. Y por otro lado es ambiental, ya que por legislación, así como por responsabilidad social, su uso debe quedar limitado a lo estrictamente necesario. La agricultura de precisión se conoce también como agricultura por ambientes, para poner énfasis en la concepción de que un lote se compone de ambientes, o zonas, con características en parte comunes pero en parte diferentes. La agricultura de precisión es una agricultura sitio-específica. Es en la delimitación de dichas zonas donde intervienen los sistemas de información geográfica y las imágenes satelitales.
Programa del curso
Módulo 1 |
Los SIG en la agricultura de precisión
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) Breve introducción a QGIS Confección de mapas de zonas de manejo
Interpolación Depuración de registros de cosechadora con YieldEditor |
Módulo 2 |
Introducción a productos satelitales multiespectrales
Concepto de radiancia y reflectancia
Descarga de imágenes
Composición de bandas espectrales
Indices espectrales
Casos de estudio |
Módulo 3 | Clasificación espectral
Casos de estudio
Estrategias de muestreo en la agricultura de precisión
Casos de estudio |
Módulo 4 | Introducción a los productos MODIS
Introducción a los productos híbridos
Casos de estudio |
Dinámica de la cursada:
Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.
- Profesor: Gustavo González Bonorino
- Estudiante: Franco Allione
- Estudiante: José María Angeletti
- Estudiante: Cecilia María de los Milagros Blanco
- Estudiante: Leonardo castro
- Estudiante: Fernando Cuellar
- Estudiante: Federico De Pedro
- Estudiante: RUBEN DARIO GARECA
- Estudiante: Belen Gonzalez
- Estudiante: JULIO HOLLMANN
- Estudiante: Pei Tzu Kuo
- Estudiante: Luciano Lacoste
- Estudiante: Leandro Leone
- Estudiante: Santiago Leone
- Estudiante: Mauro Gastón Llanes
- Estudiante: Luis Ruben Agustin Martinez
- Estudiante: josé medina
- Estudiante: Emilio Francisco Mignone
- Estudiante: Lara Alejandra Montenegro
- Estudiante: Fernando Emanuel Neira Avila
- Estudiante: Matias Notte
- Estudiante: Mariana Pereyra
- Estudiante: Maria Jose Ramirez Soria
- Estudiante: Guadalupe Retamozo
- Estudiante: Santiago Nicasio Rodriguez Ledesma
- Estudiante: Manuel Saubidet
- Estudiante: Guillermo Stettler
- Estudiante Inactivo: Antonio Edgardo Andrade
- Estudiante Inactivo: javier Bollecich
- Estudiante Inactivo: Edgar Gustavo Crotto
- Estudiante Inactivo: Hernan Godoy
- Estudiante Inactivo: Kukulkan Ixcayau
- Estudiante Inactivo: jose augusto lecuona
- Estudiante Inactivo: Sergio Rodríguez
- Estudiante Inactivo: Leonardo Fabio Rolin
- Estudiante Inactivo: carlos tajan
- Estudiante Inactivo: Melanie Vico