Modulo 4: Política pública en acción: indicadores y evaluación de políticas pública

Profesor: Dario Tortarolo
Email:      dario.tortarolo@nottingham.ac.uk

Profesor: Rodolfo Barrere
Email:      rbarrere@ricyt.org

  

Este módulo ofrece una revisión general de herramientas econométricas utilizadas en la evaluación de políticas públicas y provee aplicaciones de papers recientes que buscan estimar el impacto causal de diferentes políticas. Incluye también, como caso práctico, un análisis de la evolución de los indicadores de ciencia, tecnología e innovación y su vínculo con las políticas públicas.

  

Temas y Bibliografía

Tema 1: Introducción general de métodos econométricos para evaluar políticas publicas

Regresión lineal (modelo OLS); Experimentos Aleatorios; Variables Instrumentales (modelo 2SLS); Diferencias en diferencias (DiD) estático y dinámico; Control sintético; Diseño de Regresión Discontinua; Bunching.

Cunningham, S. (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press, New Haven & London. Capítulos 2, 4 y 7.

Angrist, J. D., & Pischke, J-S. (2008). Mostly harmless econometrics. Princeton University Press. Capítulos 2, 3 y 4.

 

Tema 2: Diferencias en Diferencias (DiD)

Cunningham, S. (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press, New Haven & London. Capítulo 9.

Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2008). Mostly harmless econometrics. Princeton University Press. Capítulo 5.

 Aplicaciones relevantes de papers recientes.

 

Tema  3: Control Sintético

Cunningham, S. (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press, New Haven & London. Capítulo 10.

Abadie, A., & J. Gardeazabal. (2003). "The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country ." American Economic Review, 93 (1): 113-132.

Aplicaciones relevantes de papers recientes.

    

Tema 4: Diseño de Regresión Discontinua

Cunningham, S. (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press, New Haven & London. Capítulo 6.

Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2008). Mostly harmless econometrics. Princeton University Press. Capítulo 6.

Aplicaciones relevantes de papers recientes.

   

Tema 5: Bunching

Kleven, H. J. (2016). "Bunching," Annual Review of Economics, Annual Reviews, vol. 8(1), pages 435-464, October.

Aplicaciones relevantes de papers recientes.

    

Tema 6: Los indicadores de ciencia, tecnología e innovación como herramientas para las políticas públicas

 Medición de las actividades de ciencia y tecnología, como herramienta para la toma de decisiones y la gestión. Recorrido por la historia de los indicadores, como emergentes informativos de distintas visiones sobre la articulación de la ciencia, la tecnología y la sociedad y las políticas destinadas a promoverla. El caso particular de los países en desarrollo.

Albornoz, Mario (2005); “El desafío de hacer indicadores en América Latina”; en Indicadores de Ciencia y Tecnología en Iberoamérica – Agenda 2005; RICYT; Buenos Aires.

Barrere, Rodolfo (2010); “Información Científica, Tecnológica y de Innovación. Producción, dinámicas y actores”. UNQ, Buenos Aires.

    

Tema 7: Dinámicas de la producción de información: fuentes de datos y herramientas. Su impacto en la información disponible.

Datos, información y conocimiento. Productores, usuarios y niveles en la producción y uso de la información. Un sistema esquemático de producción y flujo de información a partir del procesamiento de datos. Dificultades en la interacción entre productores, usuarios y fuentes Las determinantes de las fuentes de datos en la consolidación de los distintos tipos de información.

Barré, Remi, (1997). El Universo de la Medición. Tercer Mundo, Bogotá, Cap. La producción de indicadores para la política de investigación e innovación: Organización y contexto institucional.

Godin, Benoit, (2004). The who, what, why and how of s&t measurement. Project on the History and Sociology of S&T Statistics, Working paper.