Área de análisis de datos geoespaciales con sistemas de información geográfica

Duración: 6 semanas Horas de curso: 96 horas

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Destinatarios: Para quien desee aprender a programar en R, o simplemente utilizarlo en sus labores profesionales, este curso les dará el conocimiento necesario para hacerlo.

Modalidad: A distancia.

Requisitos: Se utiliza software de distribución libre y gratuita.

Este curso no requiere conocimientos previos de R. Se parte de cero y se construye conocimiento hasta un nivel intermedio avanzado. R no es un lenguaje difícil de aprender pero de todos modos requiere incorporar una cantidad importante de conceptos y de comandos propios de un lenguaje complejo.

Descripción general del curso:

R es el lenguaje ideal para trabajar en análisis y modelado estadístico. La compacidad de código y la versatilidad para procesar datos numéricos y categóricos son virtudes que lo colocan por sobre otros lenguajes en ese campo de aplicación. Por este motivo, aprender a programar en R es el primer paso hacia la Ciencia de Datos, un universo de aplicaciones en continua expansión. Para muchos empleos, programar en R agrega valor a sus antecedentes profesionales. R también opera en otros campos, como web scraping y análisis de datos espaciales, de lo cual se dan ejemplos hacia el final de este curso, pero en estos hay competencia.

Programación en R les enseñará a desarrollar sus propios scripts. Para ello se apoya en numerosos ejemplos, y especialmente en ejercicios de codificación que les invitan a ser protagonistas, ayudados por escuetas guías. De este modo, en seis semanas aprenderán programar en R.

Adicionalmente, un conjunto de scripts aplicados a problemas reales y detalladamente comentados, les guiará hacia un nivel intermedio alto de conocimiento de R, al tiempo que les impartirá las buenas prácticas de programación.

Un último módulo presenta una breve introducción a la aplicación de R en el manejo de datos espaciales, que podrá servir para encaminarles en ese tema.

Programa del curso

Primera Parte Conceptos fundamentales

R y RStudio Descarga e instalación Operación Paquetes Estructuras y Tipos de datos Vector Matriz Array Lista Marco de datos Factor Coerción Función Inspección de las propiedades Fundamentos de programación en R Scripts Iteración Condiciones Gráficos avanzados Operando con datos Ingresar/Exportar datos Manejo de fechas Manejo de tablas Valores faltantes Valores extremos Minería de datos

Segunda Parte Aplicaciones

Fundamentos de las técnicas aplicadas Algebra vectorial y matricial Programación lineal Series temporales Correlación y regresión Clasificación, Matriz de distancia, Análisis de agrupamiento Componentes principales, Análisis factorial Campos de aplicación Agricultura Ciencias de la Tierra y Ambientales Delito Demografía Finanzas Ingeniería Medicina Aprendizaje automatizado Nociones de análisis espacial

 

Dinámica de la cursada:

Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.

Descripción general del curso: “QGIS Integral” es excepcional entre los cursos de QGIS a distancia por la diversidad y aplicabilidad profesional del contenido, el método de aprendizaje por ejercitación, y el acompañamiento tutorial por medio de cuestionarios y ejercicios opcionales. Merced a una laboriosa destilación de los contenidos, el curso integra conocimientos básicos y avanzados de manera que en ocho semanas los participantes adquirirán un fluido manejo de QGIS, el sistema de información geográfica de acceso libre y gratuito de mayor difusión global. El curso no presupone conocimientos previos de QGIS ni de sistemas de información geográfica en general. Las primeras cuatro semanas se dedican a aprender el manejo avanzado de QGIS y las siguientes cuatro a aplicar lo aprendido en la composición de presentaciones visuales y en el análisis geoespacial, incluyendo análisis multicriterio, camino de costo mínimo y análisis de visibilidad, y el procesamiento de imágenes satelitales para el cálculo de índices de vegetación y temperatura de superficie, entre muchos otros temas con inmediata aplicación profesional. Si usted trabaja en urbanismo, epidemiología, ciencias de la tierra y ambientales, dinámica poblacional, y aun en análisis del delito, aprender a servirse de QGIS redundará en un rápido beneficio profesional.

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Modalidad y Carga horaria

El curso está organizado en ocho módulos con una carga horaria total estimada en 96 horas. Los ejercicios están acompañados por más de 300 páginas de instrucciones paso-a-paso y una decena de videos.
Típicamente los participantes en cursos a distancia tienen obligaciones profesionales que limitan las horas que pueden dedicarles. Por su carácter modular el curso se adecua a esta limitación asegurando la adquisición de un manejo básico de QGIS que permita la elaboración de un proyecto personal a elección de cada participante. De todos modos, puesto que la mayor parte del material didáctico queda en vuestro poder, quienes no hayan podido asimilar todo el contenido podrán hacerlo en el futuro.

 Nivel y requisitos

El objetivo de este curso es conducir a los participantes hasta un nivel básico a intermedio alto en el manejo de QGIS, en 8 semanas, brindándoles herramientas suficientes para aplicarlo a las tareas profesionales habituales.

No se requieren conocimientos previos en SIG o QGIS.

El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.

 

Evaluación y Certificado

El Centro REDES emite certificados de asistencia (PARTICIPACIÒN), y opcionalmente certificados con calificación numérica (APROBACIÒN). Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante.

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Programa de contenidos

Estrategias de muestreo

Estadísticas de zona

MODULO 1	Operando con QGIS
Presentación de QGIS	Complementos (‘plugins’)
	Carga de datos: ASCII; vectoriales, ráster, y sus propiedades
	Sistemas de coordenadas y proyección de mapas (SRC); reproyección
	Georreferenciación
	Simbolización y etiquetado de objetos
	Recorte de capas ráster y vectoriales
	Creación y edición de vectores
	Obtener información de capas
MODULO 2	Atributos ocultos y visibles
Atributos	Crear atributos
	Tablas de atributos: exploración y modificación
	Selección de objetos por atributos
	Consultas multicriterio
	Visualización selectiva
	Ejercicios de síntesis
MODULO 3	Manejo del color
Simbolización y etiquetado de capas vectoriales	Simbolización con Símbolo único, Categorizado y otros modos
	Simbolización por métodos avanzados
	Modos de mezcla de colores
	Simbolización por agrupamientos, mapas de coropletos
	Creación y edición de capas vectoriales
MODULO 4	Propiedades de los archivos ráster
Rásaters	Simbolización de capas ráster: monobanda, multibanda, paletas
	Trabajando con modelos digitales de elevación
	Construir mapas de pendiente, orientación de laderas, y otros
	Edición y procesamiento de rásters
	Reclasificación, remuestreo, reescalado
	Rasterización
	Trazado de perfiles topográficos
MODULO 5	Composición de mapas
Presentación visual	El Diseñador de impresión
	Leyenda, escala gráfica, coordenadas y otros accesorios
	Incorporación de fotografías, tablas de atributos y texto explicativo
	Diseño de un póster
	Mapas en la web
	Interactuar con Google Earth y Google Maps
MODULO 6	Análisis por superposición: disolución, unión, intersección
Análisis geoespacial I	Selección por cercanía y buffers
	Análisis por proximidadMatriz de distancia
	Selección multicriterio
MODULO 7	Indices de vegetación
Análisis geoespacial II	Temperatura de superficie
	Análisis de visibilidad
	Decisión por criterios múltiples
	Camino de costo mínimo
MODULO 8	El modelador gráfico
Automatización y Estadística	Modelos anidados
	Incorporación de modelos a Procesos
	Análisis estadístico exploratorio

Duración: 6 semanas Horas de curso: 96 horas

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Destinatarios: Para quien desee aprender a programar en R, o simplemente utilizarlo en sus labores profesionales, este curso les dará el conocimiento necesario para hacerlo.

Modalidad: A distancia.

Requisitos: Se utiliza software de distribución libre y gratuita.

Este curso no requiere conocimientos previos de R. Se parte de cero y se construye conocimiento hasta un nivel intermedio avanzado. R no es un lenguaje difícil de aprender pero de todos modos requiere incorporar una cantidad importante de conceptos y de comandos propios de un lenguaje complejo.

Descripción general del curso:

R es el lenguaje ideal para trabajar en análisis y modelado estadístico. La compacidad de código y la versatilidad para procesar datos numéricos y categóricos son virtudes que lo colocan por sobre otros lenguajes en ese campo de aplicación. Por este motivo, aprender a programar en R es el primer paso hacia la Ciencia de Datos, un universo de aplicaciones en continua expansión. Para muchos empleos, programar en R agrega valor a sus antecedentes profesionales. R también opera en otros campos, como web scraping y análisis de datos espaciales, de lo cual se dan ejemplos hacia el final de este curso, pero en estos hay competencia.

Programación en R les enseñará a desarrollar sus propios scripts. Para ello se apoya en numerosos ejemplos, y especialmente en ejercicios de codificación que les invitan a ser protagonistas, ayudados por escuetas guías. De este modo, en seis semanas aprenderán programar en R.

Adicionalmente, un conjunto de scripts aplicados a problemas reales y detalladamente comentados, les guiará hacia un nivel intermedio alto de conocimiento de R, al tiempo que les impartirá las buenas prácticas de programación.

Un último módulo presenta una breve introducción a la aplicación de R en el manejo de datos espaciales, que podrá servir para encaminarles en ese tema.

Programa del curso

Primera Parte Conceptos fundamentales

R y RStudio Descarga e instalación Operación Paquetes Estructuras y Tipos de datos Vector Matriz Array Lista Marco de datos Factor Coerción Función Inspección de las propiedades Fundamentos de programación en R Scripts Iteración Condiciones Gráficos avanzados Operando con datos Ingresar/Exportar datos Manejo de fechas Manejo de tablas Valores faltantes Valores extremos Minería de datos

Segunda Parte Aplicaciones

Fundamentos de las técnicas aplicadas Algebra vectorial y matricial Programación lineal Series temporales Correlación y regresión Clasificación, Matriz de distancia, Análisis de agrupamiento Componentes principales, Análisis factorial Campos de aplicación Agricultura Ciencias de la Tierra y Ambientales Delito Demografía Finanzas Ingeniería Medicina Aprendizaje automatizado Nociones de análisis espacial

 

Dinámica de la cursada:

Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.