Área de estudios en metodologías para la investigación

_______________________________________ El Centro REDES es una entidad cerficada por ATLAS.ti para la capacitación del softwre. Docente: Yamila Kababe Professional Trainer ATLAS.ti

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Destinado a:

Investigadores, estudiantes de grado y posgrado de las diferentes áreas de las ciencias, profesionales y técnicos de organizaciones públicas y privadas, interesados en el procesamiento de datos cualitativos mediante el uso de ATLAS.ti.

  

Modalidad del curso: A distancia, a través de la plataforma virtual del Centro Redes.

Cada participante contará con un usuario y clave personal de acceso al aula virtual. Se trabajará con un grupo cerrado durante todo el curso promoviendo una constante interacción que le permita a los participantes avanzar de manera sostenida en la comprensión y en la práctica de sus actividades.

Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros en línea.

 

Requisitos:

Cada participante deberá contar con su propia computadora, laptop o netbook, con la que llevará a cabo la totalidad de los ejercicios y prácticas propuestas durante la cursada. Para realziar esta capacitación no es necesario comprar una licencia del producto, se puede utilizar la versión Demo del software que se descarga gratuitamente del sitio oficial de ATLAS.ti (www.atlasti.com). En caso de poseer con anteriordad una versión registrada del software instalada en el equipo, puede ser utilizada para la cursada. El desarrollo del presente programa de capacitación está preparado para la versión Windows del software.

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Descripción general del curso:

Sabemos que un proyecto típico realizado en el marco de una investigación cualitativa involucra el análisis cuidadoso de los datos que se encuentran en grandes conjuntos de diversos documentos, notas y archivos multimedios, así como el examen y comparación de tales fuentes con respecto a una línea específica de investigación o trabajo. Mientras que los aspectos técnicos de la selección y organización de porciones útiles de sus datos pueden parecer manejables con sólo un puñado de esos documentos, ellos tienden a ser abrumadores al incrementarse el análisis teórico-conceptual y el relevamiento de la evidencia empírica.

Un paquete de software especializado como ATLAS.ti nos permite extraer, categorizar y vincular segmentos de datos desde una gran variedad y volumen de fuentes. Específicamente nos asiste en el manejo de los datos gráficos, textuales y animados (audio-vídeo) como una unidad integrada de información y para extraer de ésta un conjunto de relaciones conceptuales que, a partir de su análisis, nos ayuda a descubrir patrones y probar hipótesis, determinando de esta manera si son de interés para el trabajo a realizar. Con numerosas opciones de resultados y herramientas de colaboración, sus análisis son fácilmente accesibles, tanto para el trabajo individual como grupal.

En este marco, el objetivo general del curso es brindar los conocimientos necesarios para el uso de una de las herramientas informáticas más completas y avanzadas disponibles para el análisis de datos cualitativos. Entre los objetivos específicos se propone:

i. conocer las principales características de ATLAS.ti para asistir en la organización y administración del material de trabajo de manera creativa y sistemática (con la creación de proyectos de trabajo y manejo de documentos primarios);

ii. comprender el uso de las herramientas básicas para realizar fragmentos o citas, códigos, memos, búsqueda textual y agrupaciones;

iii. desarrollar habilidades para el análisis de los datos cualitativos mediante la creación de redes hipervínculos y redes semánticas, las búsqueda complejas (como la booleana), los códigos inteligentes.

Metodología de trabajo: Cada clase será organizada en función de una presentación teórica y demostrativa de las temáticas a desarrollar, y posteriormente se llevará a cabo la aplicación práctica a través de la realización de uno o varios ejercicios brindados por el docente. Cada clase finalizará con una consigna de actividades prácticas que deben ser realizados en el transcurso de la semana (previo al inicio de la clase siguiente). Mediante el sistema de tutorías y la participación en foros, se atenderán las consultas y se resolverán las dudas.

Tutorías y Foro de discusión:

Los participantes contarán con el acompañamiento permanente del docente a modo de tutoría para un mejor seguimiento del proceso de aprendizaje. El foro de discusión es un espacio de diálogo permanente para interactuar con todos los integrantes del grupo y con el docente, es importante a la hora de realizar consultas y compartir opiniones respecto del avance y el desarrollo de la práctica de cada estudiante. El foro estará disponible desde el segundo día a partir de la recepción de la primera clase, hasta los siete días posteriores a la recepción de la última.

 

Evaluación:

La evaluación se realizará en función de dos aspectos: a) la realización de las actividades prácticas solicitadas, referidas a las temáticas desarrolladas en cada clase; b) la elaboración de un trabajo práctico final que consistirá en un ejercicio de aplicación de la totalidad de los temas desarrollados a lo largo del curso.

 

Acreditación:

Recibirán el correspondiente certificado de aprobación del curso los estudiantes que entreguen todas las actividades propuestas por el docente en tiempo y forma y que estas estén aprobadas. Quienes no cumplan con los mencionados requisitos y no hayan entregado las tareas en tiempo y forma, recibirán un certificado de participación.

Los alumnos que aprueben el curso, recibirán adicionalmente una certificación de aprobación emitida por ATLAS.ti.

  

Contenidos por módulos y claes:

Módulo 1 Conceptos introductorios sobre el análisis de datos cualitativos y características generales del software	Clase 1	Las fases de realización de un proyecto de investigación cualitativo con ATLAS.ti, los principales usos y los pasos para trabajar con la herramienta y ciertos aspectos a tener en cuenta para la administración del proyecto de trabajo y los datos. La instalación del software, la creación e importación de proyectos, la vista de la interfase general y sus principales componentes.
Módulo 2 Herramientas para la organización del trabajo cualitativo con ATLAS.ti	Clase 2	Las entidades para trabajar con el software (documentos, citas, códigos, memos, redes). El explorador, el buscador y el panel de navegación. La barra de herramientas y principales características de los administradores de entidades. Modalidades de trabajo con la interfase del programa y las salidas de información. El trabajo con los datos contenidos en diversos formatos de almacenamiento.
	Clase 3	Los administradores de documentos, de citas, de códigos, de memos, de redes y vínculos. La administración del proyecto de trabajo y la organización de los documentos de datos. Las medidas de seguridad.
	Clase 4	Los procesos de segmentación y codificación (creación de citas y códigos –considerando las diversas formas de fragmentación y de codificación), creación de comentarios y memos. Búsquedas simples y visualización de salidas de información.
	Clase 5	El trabajo con agrupaciones y filtros locales, exploración de datos a través de la búsqueda de información en el proyecto, creación de nubes y listas de palabras. Uso de filtros y fusión de conceptos, auto-codificación, los hipervínculos.
Módulo 3 Análisis de los datos cualitativos con ATLAS.ti	Clase 6	La herramienta de análisis y las búsquedas complejas de información, el trabajo con operadores, la tabla código-documento, el explorador de co-ocurrencias de códigos, los códigos inteligentes, los filtros globales.
	Clase 7	El trabajo con redes, la creación redes semánticas y redes hipervínculos, nodos y relaciones. Las redes como espacio de trabajo operativo y analítico, y visualización de asociaciones. Herramientas para la difusión de resultados parciales o finales de investigación.
	Clase 8	El trabajo con encuestas y sus variables cuantitativas y cualitativas, el uso del software para la revisión bibliográfica con editores (por ejemplo: Zotero) y la importación de datos de Twitter.